Как определять рак кожи с помощью смартфона? Лучшие приложения и бот для Telegram
Современные смартфоны давно уже перестали быть лишь терминалами связи. Теперь это и мультимедийные центры, и электронные библиотеки, и многое другое. Инженеры нашли новое, медицинское, применение смартфонам – они помогают распознавать подозрительные родинки и следы на коже. Тем не менее в случае возникновения подобных проблем все равно стоит обратиться к дерматологу.
Обычно рекомендации по уходу за кожей появляются в преддверии лета, но кожа может быть повреждена ультрафиолетовыми лучами вне зависимости от времени года и погоды. Число диагнозов рака кожи ежегодно превышает численность диагнозов всех других видов рака. Хорошая новость заключается в том, что ранее обнаружение проблемы позволяет просто удалить родинку и не дать ей превратиться в злокачественную опухоль, распространяющуюся по всему телу.
Появилось сразу несколько устройство и приложений для смартфона, которые, как утверждают их создатели, помогают раннему обнаружению проблемы. С помощью этих систем и регулярной самодиагностики пользователи могут иметь представление о состоянии своей кожи. Вы можете самостоятельно делать снимки подозрительных родинок и наблюдать их или же отправить снимки дерматологу для оценки. В любом случае, эти приложения могут быть полезны, но у них есть и свои ограничения. Именно поэтому важно следовать общепринятым правилам (например, наносить на кожу солнцезащитный крем) для своей защиты.
Важные факты о раке кожи
Каждый год только в США врачи диагностируют более 4 миллионов случаев немеланомного (в том числе базального и плоскоклеточного) рака кожи. Считается, что в Америке в 2020 году будет поставлено около 200 тысяч диагнозов «меланома». Базальные и плоскоклеточные раки кожи развиваются на наружных слоях кожи и являются более распространенными, хотя и менее вредными, чем меланома.
Меланома же считается наиболее смертельной формой рака кожи. Он образуется в клетках, ответственных за пигментацию кожи, называемых меланоцитами. Это агрессивная форма рака, от которой ежегодно в США умирает около 10 тысяч человек. Даже при раннем обнаружении это может быть смертельным.
Симптомы всех видов рака кожи включают в себя:
Рак кожи может развиться из-за множества факторов, включая генетику и воздействие токсичных химических веществ, но наиболее очевидной является связь рака кожи и воздействия ультрафиолета.
Как iPhone или смартфон на Android может помочь обнаружить рак кожи
Телемедицина является растущей областью, уделяющей внимание и уходу за кожей. В последние годы было создано немало приложений, позволяющих на ранних стадиях выявлять рак кожи. Помогают в этом смартфон и искусственный интеллект.
Некоторые программы отправляют фотографии дерматологу, какие-то обеспечивают мгновенную обратную связь, а другие предлагают полезные напоминания о самоконтроле за состоянием вашей кожи и назначают встречи с врачом.
Вот некоторые из таких способов, которые вы можете использовать на iOS и Android.
Skinive
Этот сервис изначально представлял собой созданный белорусскими разработчиками телеграм-бот, но теперь уже появился и полноценный сайт. Искусственный интеллект позволяет выявить новообразования кожи и классифицировать их. Для этого надо при хорошем освещении с расстояния до 10 сантиметров сфотографировать участок кожи и отправить снимок боту SkiniveBot. Он самостоятельно определит процент вероятности заболевания и посоветует, к какому врачу обращаться с этой проблемой: к дерматологу, косметологу или дерматоонкологу. В случае выявления высокого риска заболевания снимок будет обрабатываться вручную, после чего последует рекомендация.
В основе работы бота лежит авторитетное Стэнфордское исследование по определению меланомы на снимках кожи. Изначально разработчики решили попробовать реализовать этот алгоритм, а успешный результат дал основу для возможности определения и других распространенных видов рака – базальноклеточного и плоскоклеточного. На четких снимках достоверность прогноза достигает 90%.
Использование телеграм-бота SkiniveBot абсолютно бесплатно.
Miiskin
Это приложение использует карту родинок для анализа вашей кожи. Дерматологи создают такую карту в ходе клинического обследования кожи всего тела при помощи цифровой дерматоскопии. Фактически, это увеличенная цифровая фотография. Метод позволяет выявить все подозрительные изменения кожи, которые обычному глазу невидимы.
Так как фотографии с высоким разрешением позволяют осуществлять дерматоскопию, они дают намного большое информации, чем обычные цифровые фотографии. Разработчики Miiskin хотят дать возможность пользоваться этой технологией обычным потребителям, вот почему было создано приложение для создания увеличенных фотографий больших областей кожи, например, целой ноги. Сайт приложения сообщает, что любой обладатель современного iPhone с iOS 10 или новее или же телефон с Android 4.4 и новее может воспользоваться Miiskin.
Приложение хранит свои фотографии отдельно от обычной библиотеки смартфона и позволяет оценивать на кожном покрове изменения родинок с течением времени.
MoleScope
Как и Miiskin, MoleScope использует увеличенные изображения для помощи людям в определении необходимости обращения к дерматологу с целью проверки кожного покрова. Продукт создала компания MetaOptima, которая разрабатывает технологии клинической дерматологии. Фактически, MoleScope представляет собой устройство, которое подключается к вашему смартфону и отправляет фотографии дерматологу для онлайн-проверки.
И хотя сам MoleScope не будет анализировать или диагностировать ваши родинки, вы можете использовать в этом приложении специальное руководство ABCD для отслеживания любых подозрительных родинок. Программа позволит вам документировать ваши родинки с фотографиями и отправлять снимки дерматологу, который может оценить их с помощью метода ABCD. Вот что у сервиса вызывает опасения:
В отличие от Miiskin, вы можете делать снимки только одной родинки или небольших областей с несколькими родинками, а не больших областей, таких, как вся грудь или спина.
SkinVision
Это приложение утверждает, что помогает раннему обнаружению меланомы. SkinVision использует глубокое обучение для анализа фотографий вашей кожи и помогает в раннем выявлении рака кожи. Фотографии обрабатываются с помощью алгоритма машинного обучения, который фильтрует слои изображения на основе простой, сложной и более абстрактной функции. Для этого используется технология под название «свёрточная нейронная сеть» (CNN). SkinVision применяет ее для проверки небольших участков вашей кожи и выявления высокого или низкого степени риска поражения этой области. А времени на анализ понадобится меньше минуты.
SkinVision поддерживается научным советом дерматологов, но доктор-дерматолог Даниэль Фридманн из Westlake Dermatology в Остине, штат Техас, подчеркивает, что даже приложение с выдающейся поддержкой ученых имеет ограничения. Он не считает нужным совсем уж отказаться от таких программ, но советует пациентам относиться к результатам с осторожным скептицизмом. Подозрительные поражения кожи лучше все же оценивать в кабинете врача.
UMSkinCheck
Это приложение создали исследователи из Университета штата Мичиган (UM). Программа позволяет вам пройти самопроверку рака кожи всего тела, а также создать и отслеживать историю родинок, наростов и поражений.
Приложение позволит пошагово пройти проверку с помощью графических и текстовых подсказок. UMSkinCheck имеет доступ к информационным видео и статьям, а также к калькулятору риска меланомы.
UMSkinCheck умеет отправлять push-напоминания, чтобы заставлять людей следить за состоянием своей кожи и проверять наличие повреждений или отслеживаемых родинок. Вы сами можете решить, как часто хотите видеть эти напоминания в приложении.
Исследования многообещающие, но их точность недостаточно высока
Из всех приложений, обсуждаемых здесь, SkinVision, кажется, имеет наибольшее число анализов.
В исследовании 2014 года, посвященном более старой версии SkinVision, сообщалось о 81% точности выявления меланомы. Но этого, по словам специалистов, было недостаточно. Но уже в новом исследовании от 2019 года, опубликованном в журнале Европейской академии дерматологии и венерологии, установлена возможность SkinVision выявлять 95% случаев рака кожи. Приятно, что компания продолжает работать над точностью приложения, так как раннее выявление рака кожи является первым шагом к успешному лечению.
В другом исследовании ученые из Университета Питтсбурга проанализировали четыре приложения для смартфонов, утверждающих о своем умении выявлять рак кожи. Точные названия программ неизвестны, они проходят под порядковыми номерами. Три приложения использовали алгоритмы для уведомления владельца о риске рака кожи, а четвертое приложение отправляло фотографии дерматологу.
Неудивительно, что исследователи сочли четвертое приложение наиболее точным. Было обнаружено, что другие три приложения неправильно классифицируют большое количество поражений кожи. При этом в одном из них отсутствует почти 30% меланом, что определяло их, как поражения с низким риском для здоровья.
В статье 2018 года организации «Кокрановского сотрудничества», которое как раз занимается эффективностью медицинских технологий, говорится, что искусственный интеллект в обнаружении рака кожи еще не показывает обещанной точности и эффективностью, пропуская меланомы.
Потенциальные преимущества приложений для обнаружения рака кожи
Медики подчеркивают два момента, связанных с приложениями для обнаружения рака кожи. Во-первых, есть обеспокоенность в связи с тем, что люди могут полагаться на приложения и потребительские устройства в оценке риска заболевания раком кожи. Это может задержать диагностику. С другой стороны, можно похвалить такие приложения за повышение осведомленности людей и побуждение их лучше заботиться о своей коже. Потенциал приложений заключается в улучшении связи пациента и врача. Те же отправленные доктору изображения могут стать первым шагом на пути к профессиональному осмотру. Тем не менее стоит помнить, что домашние устройства или приложения все равно не заменят врача, собственно, об этом разработчики ПО и предупреждают.
Важность ежегодных осмотров
Самый простой и эффективный способ своевременно обнаружить рак кожи – самостоятельно осматривать кожу и регулярно посещать дерматолога для проверки. Есть несколько классических факторов, способствующих развитию заболевания. Если у вас присутствует какой-либо из них, то вам стоит ежегодно обследоваться у дерматолога:
Источник
Что за приложение для выявления онкозаболеваний кожи «Pro родинки»?
Сотрудники Приволжского исследовательского медицинского университета (ПИМУ) Минздрава России и компании AIMED, резидента Кластера биомедицинских технологий фонда «Сколково», разработали инновационную технологию выявления злокачественных новообразований кожи с использованием нейросети. На ее основе было создано бесплатное приложение для смартфонов «Pro родинки».
С его помощью, как заявляют разработчики, пользователи могут с точностью до 90% определить, опасна ли родинка и следует ли обратиться к врачу. Над программой ученые работали три года.
Что за проект и приложение «Pro родинки»?
«Pro родинки» — это социально ориентированный проект для самостоятельного выявления онкологических заболеваний кожи. Используемая в комплексе «Pro родинки» методика была предложена Иреной Шливко, доктором медицинских наук, заведующей кафедрой кожных и венерических болезней ПИМУ и руководителем Научно-практического центра диагностики и лечения опухолей кожи Университетской клиники ПИМУ. За основу был взят многолетний опыт приема и лечения пациентов со злокачественными заболеваниями кожи.
Предложенная методика была реализована в ходе сотрудничества группы высококвалифицированных дерматологов и онкологов со специалистами по информационным технологиям и построению нейросетей. В ПИМУ система прошла испытания с участием добровольцев, а также с использованием данных приема пациентов и диспансеризаций. Каждое изображение, попавшее в систему и обработанное нейросетью, оценивалось минимум двумя экспертами университета слепым методом.
Как отмечают разработчики, любое образование на коже может оказаться быстро прогрессирующим раком, а по статистике, при ранней диагностике заболевание излечимо в 90% случаев. Данное приложение с дистанционной диагностикой позволяет сделать первый шаг к более ответственному отношению к своему здоровью в простой и ненавязчивой форме: с помощью смартфона определить вероятность наличия таких распространенных злокачественных новообразований, как меланома или базально-клеточный рак кожи, а также получить рекомендацию о необходимости посещения врача.
По словам разработчиков, программу обучали на шести тысячах фотографий с различными новообразованиями и продолжают обучать по сей день. Нейросеть после обработки изображения не только выдает результат с точностью до 90%, но и советует, как действовать дальше и на что обратить внимание. Если, например, алгоритм рекомендует следить за родинкой, то к результату будет прилагаться описание признаков изменения родинки (в размере, по цвету, по форме), на которые следует обратить внимание. Кроме того, программа сообщает, с какой периодичностью следует наблюдать за новообразованием. В будущем разработчики хотят встроить в приложение напоминания.
Программа работает под непрерывным контролем врачей. В течение часа после попадания фотографии родинки в базу ее просматривает еще и специалист, который постоянно работает с опухолями кожи, и в случае расхождения его мнения с решением программы окончательный вывод будет за человеком. В будущем в приложение хотят добавить систему записи на прием к врачу и систему тестов для медработников.
По задумке ученых из ПИМУ, одна из задач приложения — научить пациентов внимательнее относиться к своей коже. Разработчики регулярно добавляют в систему информацию обо всех факторах риска и причинах появления рака кожи.
Как пользоваться приложением?
Скачать приложение «Pro родинки» можно бесплатно в App Store и в Goople Play. Для регистрации потребуется указать номер телефона и имя, а также ввести код из СМС. При добавлении «нового участника» программа предложит заполнить информацию о пациенте: пол, дату рождения, наличие солнечных ожогов или повреждений кожи, тип и особенности кожи. После этого можно переходить к загрузке фото родинки.
Перед загрузкой фотографии в приложении потребуется указать, как долго новообразование существует на поверхности кожи и где оно располагается. На фотографии родинка должна быть четко видна и занимать не менее 70% всего изображения, иначе нейросеть может ее не обработать. Кроме того, в кадре не должно быть ничего, кроме самой родинки, в том числе пальцев, одежды, глаз, аксессуаров.
На сайте проекта советуют делать фотографию при равномерном рассеянном освещении, избегая бликов и теней, а также загружать в систему фото родинки с разных ракурсов.
Самолечение недопустимо. Приложение разработано исключительно для первичной самодиагностики и не заменяет консультацию врача. Правильный диагноз может поставить только врач.
Источник
Prorodinki — мобильное приложение помогает самодиагностике родинок
Prorodinki – это комплекс программ с мобильным приложением, которое по фотографии невусов (родинок) и присланным данным определяет вероятность наличия меланомы и базально-клеточного рака кожи и формирует рекомендацию о необходимости посещения врача. Анализ фотографии и других присланных данных, а также формирование рекомендации выполняется нейросетью, построенной и обученной на нескольких тысячах диагностированных случаев и работающей под непрерывным контролем врачей-экспертов.
Нейросеть приложения работает так же, как опытный врач на первичном приёме. Когда пациент впервые обращается с проблемной или странной родинкой, врач в ходе осмотра ориентируется на цвет образования, размер, особенности границ (чёткие или размытые, неровные), локализацию на теле, изъязвления и трещинки. При этом обязательно проводится опрос пациента о том, как давно было замечено образование, чем оно тревожило и как развивалось со временем.
Соответственно, опыт врача определяется в том числе тем, сколько и каких родинок ему удалось рассмотреть и продиагностировать — то есть он обучается на реальных данных пациентов. Причём, не каждый врач-дерматолог и онколог способен сразу однозначно определить злокачественный характер невуса. Как мы с вами знаем уже со стороны ИТ, часть такого обучения можно провести для нейросети. Для проекта Prorodinki накопленный опыт врачей был передан искусственному интеллекту: для построения и обучения нейросети была создана база данных содержащая более 4 тысяч изображений с подтвержденными диагнозами.
Вот что сообщается на сайте проекта
Комплекс «Prorodinki» был реализован в 2019-м году и с сентября по ноябрь проходил испытания в режиме ограниченной эксплуатации. В результате испытаний через систему прошло 1050 случаев подозрений на кожные заболевания, включая диагностированные врачами гемангиомы, невусы, себорейные кератомы, меланомы, базально-клеточный рак и другие.
Входной поток изображений был сформирован на основе участия добровольцев, приема пациентов врачами-экспертами, проведения диспансеризации врачами экспертами. Каждое изображение, зарегистрированное и классифицированное программным комплексом, было оценено минимум двумя экспертами ПИМУ слепым методом.
В результате испытаний были получены следующие характеристики качества работы комплекса:
Показанные значения характеристик соответствуют уровню хорошего врача.
Проект реализован в сотрудничестве группой высококвалифицированных врачей дерматологов и онкологов ПИМУ под руководством И.Л. Шливко, и специалистов по информационным технологиям и построению нейросетей ООО «АИМЕД».
Комплекс «Prorodinki» состоит из:
мобильных приложений на платформах iOS и Android
сервера хранения информации и управления информационными потоками
web приложения экспертов для контроля работы нейросети.
В приложении вы указываете информацию о себе, выбираете сроки появления родинки, место появления, загружаете фото (очень важно: лучше несколько и в хорошем качестве!) и система через какое-то время выдаёт вам рекомендации по невусу. На фото — результат по родинке на лице пожилого человека и на декольте молодого
Следует сказать, что приложение не ставит вам диагноз, а лишь даёт повод посетить (или не посетить) врача с существующей у вас родинкой. Ценность приложения именно в этом: обеспечить раннюю диагностику злокачественных образований, отсутствие которой приводит к самым печальным последствиям.
Меланома является одним из опаснейших и распространённых видов онкологических заболеваний, которое поражает людей в любом возрасте. Самоосмотр — важнейшее средство профилактики и раннего обнаружения проблем, особенно для любителей «сгореть на солнышке», а также людей из потенциальных групп риска по типу кожи и наследственному фактору.
Минутка пиара. Поскольку проект социальный, то ссылок на коммерческий сайт не будет. Наш большой и полезный бесплатный проект: сборник статей о CRM — здесь (авто закачка). Подписывайтесь на наш интересный Дзен, там об офисной жизни с лёгкостью.
Источник
Про родинки
Приложение помогает пользователям диагностировать состояние родинок на теле и анализировать, насколько они могут быть опасны. Для этой цели задействована нейросеть.
Про родинки — Android приложение для диагностики родинок на теле. Позволяет фотографировать их и анализировать состояние. Задействует возможности нейросети, по аналогии с Prisma. Утилита является официальной. Она разработана при поддержке фонда “Сколково” и ФБОУ ВО ПИМУ Минздрава РФ.
Требования
Приложение запрашивает личные данные пользователя — имя и номер телефона. Это понадобится для получения результатов анализа родинки нейросетью. Кроме того, утилите необходимы доступ к камере мобильного устройства и устойчивое сетевое соединение.
Принцип работы
Пользователю придётся заполнить короткую анкету для определения типа кожи. Затем утилита предлагает выбрать расположение родинки на теле и сфотографировать её. Для размера снимка и расстояния, с которого он делается, есть ряд ограничений. Это связано с тем, что родинка должна быть видна максимально чётко. Только так нейросеть сможет наиболее верно проанализировать её и вынести вердикт.
Приложение обращается к базе данных, содержащей тысячи снимков. Это нужно, чтобы определить, может ли данная родинка иметь злокачественный характер. Так можно определить новообразования на ранней стадии развития.
Результатом работы утилиты станут вердикт и рекомендации. Они касаются дальнейших действий пользователя. Также он получит прогнозы и полезные советы по уходу за кожей. Это позволить снизить риск появления меланомы и других злокачественных образований.
Источник
Нижегородские ученые создали приложение, определяющее рак кожи по фотографии
Программа ProRodinki помогает следить за здоровьем кожи в постоянном режиме
Приложение сканирует кожные образования и сообщает вам результат анализа от нейросети
Нижегородские ученые создали приложение, определяющее рак
Сотрудники Приволжского Исследовательского Медицинского Университета разработали комплекс программ, который способен диагностировать рак кожи и меланому по родинкам.
Ученые трудились над проектом три года. Теперь приложение ProRodinki определяет по фото вероятность наличия меланомы или рака кожи, а также в некоторых случаях может предложить вам посетить врача для постановки более точного диагноза.
— Почти три года потребовалось дерматологам ПИМУ на создание программы и обучение нейросети, которая сравнивает загруженную вами фотографию с тысячами снимков всевозможных родинок и выдает результат — стоит ли беспокоиться, продолжать активное наблюдение или же срочно обратиться к врачу, — рассказывает пресс-секретарь Медицинского университета Алексей Никонов.
Анализ данных проводит нейросеть, которая обучалась на нескольких тысячах диагностированных случаев и работает под непрерывным контролем врачей-экспертов. Система прошла испытания на базе ПИМУ, показав чувствительность выше показателей среднестатистического врача-дерматолога.
— По статистике в 90% случаев при выявлении на ранней стадии меланома полностью излечима. Появился дополнительный и удобный повод проверить подозрительные родинки и пятна на теле, — говорит представитель ПИМУ.
По мнению создателей приложения ProRodinki, только треть случаев меланомы в РФ диагностируется на первой стадии. Именно поэтому так важно следить за здоровьем кожи в постоянном режиме и своевременно тестировать все новообразования.
Напомним, в Приволжском Медуниверситете проводят множество различных исследований, в том числе и обрабатывают тесты на коронавирирус — ранее мы показывали, как работает лаборатория ПИМУ изнутри.
Источник
