что такое набор текста с изображения

Бесплатный сервис по распознаванию
текста из изображений

который поможет получить напечатанный текст из PDF документов и фотографий

Принцип работы ресурса

Отсканируйте или сфотографируйте текст для распознавания

Загрузите файл

Выберите язык содержимого текста в файле

После обработки файла, получите результат * длительность обработки файла может составлять до 60 секунд

Наши преимущества

Основные возможности

Распознавание отсканированных файлов и фотографий, которые содержат текст

Форматирование бумажных и PDF-документов в редактируемые форматы

Приветствуем студентов, офисных работников или большой библиотеки!

У Вас есть учебник или любой журнал, текст из которого необходимо получить, но нет времени чтобы напечатать текст?

Наш сервис поможет сделать перевод текста с фото. После получения результата, Вы сможете загрузить текст для перевода в Google Translate, конвертировать в PDF-файл или сохранить его в Word формате.

OCR или Оптическое Распознавание Текста никогда еще не было таким простым. Все, что Вам необходимо, это отсканировать или сфотографировать текст, далее выбрать файл и загрузить его на наш сервис по распознаванию текста. Если изображение с текстом было достаточно точным, то Вы получите распознанный и читабельный текст.

Сервис не поддерживает тексты написаны от руки.

© 2014-2021 img2txt Сервис распознавания изображений / v.0.6.6.0

Источник

Кто такой наборщик текстов и чем он занимается

Чтобы начать зарабатывать в интернете, необязательно иметь специальное образование или технические навыки. Перепечатывание текста за деньги станет доступным способом получения дохода для тех, кто ищет неполную занятость и возможность самореализации без дополнительных вложений.

Работа по набору текста без специального образования.

Коротко о профессии наборщика текстов

В отличие от копирайтера и рерайтера задача наборщика не создать оригинальный текст, а точно и грамотно перепечатать исходный документ.

Выполнить требования по силам большинству владельцев компьютеров:

Работа наборщика — техническая, не надо изменять концепцию материала или привносить что-то новое. Поэтому если заказчик включает в ТЗ требование повысить уникальность, изменить стиль и т.д., то это уже задание для копирайтера или рерайтера — другой уровень, навыки и оплата.

Обязательные навыки и умения

Наборщику недостаточно владеть методом слепой печати.

Навыки и умения, которые помогут в работе и позволят развиваться дальше:

Работа наборщика текста не требует специальной подготовки. Нужна практика, усидчивость и самодисциплина.

Чем занимается наборщик текстов

Наборщик занимается перепечатыванием рукописных и сканированных исходных материалов в текстовом редакторе Microsoft Word или онлайн-редакторе Google Docs. Он исправляет возможные ошибки, структурирует текст, вставляет таблицы, чертежи и формулы.

Задания на перепечатывание часто поступают от издательств, редакций, агентств, которым надо перевести авторский материал в электронный формат.

Кому подходит профессия

Те, кто ищет подработку в свободное время, могут брать заказы по перепечатке документов. Среди них:

Начинающие копирайтеры и рерайтеры, выполняя заказы по набору текста, приобретают навыки работы с техническим заданием, оформления документов, повышают скорость печати.

Печатание на клавиатуре развивает мелкую моторику, концентрацию внимания больных, перенесших инсульт и пациентов в послеоперационном периоде.

Шанс пройти реабилитацию с пользой для здоровья и выгодой повышает самооценку и мотивирует к выздоровлению.

Работа подойдет и для пенсионеров.

Где найти работу и заказы

Поиск заказов можно вести по нескольким сервисам сразу.

Чем больше объявлений просмотрено, тем выше шанс найти работу с хорошей оплатой.

Вакансии наборщика текста часто размещают на таких площадках:

Нужно зарегистрироваться на одной или нескольких площадках, заполнить профиль, указать свою электронную почту и получать уведомления о вакансиях в автоматическом режиме.

Заказы по переводу документов в электронный формат с фото, аудио и рукописей можно найти на биржах фриланса:

Есть шанс получить постоянную работу, если отправить резюме в крупные издательства:

Часто там встречаются вакансии корректора или редактора — кроме перепечатывания, нужно проверять текст на грамотность.

Иногда размещают объявления о поиске наборщиков в социальных сетях («ВК», «Одноклассниках» и пр.) на личных страницах и в сообществах.

Weblancer — популярная биржа для фрилансеров.

Какой доход у наборщика текстов

Заработок наборщика зависит от его опыта и сложности заказов. Перепечатывание трудночитаемых рукописей, документов с формулами, чертежами, схемами, графиками и таблицами стоит дороже, чем работа с простым текстом.

Кроме того, на уровень дохода влияют:

Оплачивается услуга за 1000 символов без пробелов. В среднем это 16 руб.

При скорости печати 3000 символов в час и 7-часовой работе в день получается:

При условии регулярной занятости и выходных дней: 21 день* 336 руб.=7056 руб. в месяц. Это примерный расчет для тех, кто только начинает работать наборщиком.

С опытом повышается скорость печати и умение распознавать сложный материал, развиваются навыки использования редакторов и онлайн-сервисов.

Заказы выполняются быстрее, оплата за них растет. Опытные наборщики зарабатывают в месяц 25-50 тыс. руб.

Наборщик текста — не очень высоко оплачиваемая работа.

Как стать успешным в своем деле

Добиться хороших результатов и выйти на более высокий уровень дохода можно при наличии постоянной практики и формировании рабочих навыков.

Лучшие сайты для заработка

Существуют специализированные сайты, на которых публикуются заказы по удаленной работе:

Преимущества и недостатки профессии

Работа наборщика имеет свои достоинства:

Как избежать мошенников

Интернет-мошенники понимают, что набором текста занимаются новички, поэтому предложений с высоким заработком при минимальных требованиях много.

Чтобы избежать обмана, при выборе вакансии нужно обращать внимание на следующие моменты:

При любом сомнении необходимо провести проверку:

Добросовестный работодатель готов предоставить любую информацию, отвечает на все вопросы и не ссылается на происки конкурентов.

Советы и рекомендации

Не нужно стоять на месте и заниматься только набором текстов. Следует развиваться, постепенно изучая новые интернет-профессии. Ошибки и неудачи — это лишь трудности на пути к успеху. Важно сохранять холодный расчет и не впадать в эмоции, не переоценивать свои силы и доверять интуиции.

Источник

Сервисы для распознавания текста — подборка лучших

Заказчик прислал сканы рабочих документов, в университете скинули фотку конспекта? Когда-то тексты умели распознавать только сканеры и то далеко не все. Сейчас же даже приложения на смартфоне могут перевести визуальный текст в редактируемый документ. А в этом материале ищем лучшие сервисы по распознаванию текста для вашего компьютера и смартфона тоже.

Finereaderonline.com

Компания ABBYY идет в плане распознавания текстов и обработки цифровых документов впереди всех. В арсенале их софта даже цифровые подписи, которые почти невозможно отличить от настоящих. Finereaderonline поддерживает почти 200 языков, работает быстро и онлайн — ничего не надо устанавливать. Можно выбрать разные форматы для сохранения текста, обработка текста происходит очень быстро и достаточно точно. Единственный нюанс — лимит на загрузку файлов до 100 Мб. Но никто не запрещает вам загрузить несколько документов подряд. Сервис работает полностью онлайн, русифицирован и интуитивно понятен в управлении.

Sodapdf.com

Еще один неплохой сервис, хотя тут нам предлагают скачать прогу отдельно. Правда, чуть менее обученный, чем софт от ABYYY — Sodapdf знает только 46 языков. Впрочем, если вам не нужно переводить с ацтекского или зулу, то проблем не возникнет. Программа условно бесплатная — есть триальная версия, полный функционал стоит от 7 до 17 евро в месяц в зависимости от пакета. Soda умеет конвертировать разные форматы, распознавать тексты, ставить электронные подписи и имеет большой набор инструментов для работы с PDF файлами и изображениями.

WinScan2PDF

Элементарная, простая маленькая утилита, которая состоит из трех кнопок: «выбрать источник», «сканировать» и подтвердить или отменить операцию. Поддерживает 23 языка, работает с многостраничными файлами и сохраняет обработанный файл в формате PDF. У этой программы есть одна особенность — она не работает с готовыми файлами и считывает документы только с подключенного сканера.

Free Online OCR

Не такой симпатичный, как Finereader, но тоже вполне умелый онлайн-сервис. Англоязычный, слегка устаревший интерфейс, в котором, впрочем, несложно разобраться. Free Online OCR поддерживает 106 языков и распознает текст с большинства самых популярных форматов файлов: JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PDF, DjVu. Сохранять готовые доки может не только в PDF, но и в стандарных doc и txt. Кроме текста, может распознать математические уравнения, правильно форматировать текст в колонках и столбцах или обработать только выделенный фрагмент. Качество распознавания довольно высокое даже c картинок низкого качества.

Microsoft OneNote

Распознавание текста здесь скорее дополнительная фича, а не основная задача. Вы можете вставить картинку в текущую запись OneNote и правой кнопкой мыши выбрать «Копировать текст из рисунка». Цифровая записная книжка от Microsoft однозначно не подойдет для обработки больших файлов, документов и постоянной работы с файлами. Но может помочь в мелких повседневных задачах — перевести небольшой текст с картинки, скриншота, рекламного макета, чтобы не вводить вручную. Качество распознавания у OneNote не очень высокое, а добавлять в файл многостраничные документы неудобно. Но OneNote и не для этого все-таки.

Readiris

Мощный и удобный конкурент ABBYY FineReader. Быстро и очень чисто распознает даже едва различимые тексты, при этом поддерживает 137 языков, включая русский. Работает очень быстро и легко обрабатывает даже большие объемы текста. Сохраняет исходное форматирование, не игнорируя кавычки, размеры шрифта и стиль написания. Может почистить текст от помарок и предложить исправления в словах. Знает символы, уравнения. Контактирует со сканерами, облачными сервисами, поддерживает кучу форматов. В общем, полноценный и удобный сервис, который не умеет разве что редактировать итоговый файл PDF. Правда, за полный инструментарий придется платить, но есть бесплатная триальная версия.

Img2txt.com

Приятный дизайн, понятный интерфейс и высокая скорость обработки текста — что еще нужно для работы? Продвинутые алгоритмы распознавания помогают считывать документы даже плохого качества. Молниеносно конвертирует большие объемы текста, но при желании можно выбрать отдельную область файла для работы. Есть интеграция с Google Documents, хороший инструментарий для работы с документами PDF. Маловато языков — всего 35, но для основных задач этого может вполне хватить.

OCR CuneiForm

Шустро и тщательно распознает сфотографированные или отсканированные тексты, графические файлы. Старается сохранить исходную структуру текста, элементов и шрифты. Переводит все в редактируемые форматы на выбор. В общем, стандартный набор функционала. И, что самое главное, полностью бесплатный.

TextGrabber 6

Полностью бесплатное приложение для смартфонов за авторством компании ABBYY. Собственно, этим все сказано — в TextGrabber 6 все хорошо с распознаванием текста, есть встроенный модуль переводчика. Программа работает с помощью камеры и на распознавание, и на перевод. Поддерживает кучу языков, работает быстро и выглядит приятно.

Источник

Методы распознавания текста

Немного теории

Тема распознавания текста попадает под раздел распознавания образов. И для начала коротко о самом распознавании образов.
Распознавание образов или теория распознавания образов это раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов, которые характеризуются конечным набором некоторых свойств и признаков. Данное определение нам дает Wikipedia.

Итак, моя тема — это распознавание текста на графических изображениях и сейчас говорить о важности данного подраздела не приходиться. Всем давно известно, что существуют миллионы старых книг, которые хранятся в хранилищах строгого режима, доступ к которым имеет только специализированный персонал. Использование этих книг запрещено по причине их ветшалости и дряхлости, так как возможно, что они могут рассыпаться прямо в руках читателя, но знания которые они хранят, представляют, несомненно, большой клад для человечества и поэтому оцифровка этих книг столь важна. Именно этим в частности занимаются специалисты в области обработки данных.

Теперь о самой работе. Было написано приложение, способное распознавать текст при использовании изображений высокого либо среднего качества, со слабым шумом либо без него. Приложение способно распознавать буквы английского алфавита, верхнего и нижнего регистра. Изображение подается для распознавания непосредственно из самого приложения.

Фильтрация и обработка

Сегментация

Непосредственно перед распознаванием изображение нормализуется и приводится до размеров шаблонов, подготовленных заранее.

Далее наступает сам процесс распознавания. Для пользователя имеется два выбора, при помощи метрик и при помощи нейронной сети.

Распознавание

Рассмотрим первый случай — распознавание при помощи метрик.

Метрика – некоторое условное значение функции, определяющее положение объекта в пространстве. Таким образом, если два объекта расположены близко друг от друга, то есть похожи (например, две буквы А написанные разным шрифтом), то метрики для таких объектов будут совпадать или быть предельно похожими. Для распознавания в этом режиме была выбрана метрика Хэмминга.

Метрика Хэмминга – метрика которая показывает, как сильно объекты не похожи между собой.

Данную метрику часто используют при кодировании информации и передаче данных. Например, после сеанса передачи на выходе имеется следующая последовательность бит (1001001), также нам известно, что должна прийти другая последовательность бит (1000101). Мы вычисляем метрику путем сравнения частей последовательности с соответствующими местами из другой последовательности. Таким образом метрика Хэмминга в нашем случае равна 2. Так как объекты отличаются в двух позициях. 2- это степень непохожести, чем больше, тем хуже в нашем случае.
Следовательно, чтобы определить какая буква изображена нужно найти ее метрику со всеми готовыми шаблонами. И тот шаблон, чья метрика окажется наиболее близкой к 0 будет ответом.

Но как показала практика подсчет одной лишь метрики не дает положительного результата, так многие буквы похожи между собой. например «j» «i», что приводит к ошибочному распознаванию.

Тогда было принято решение придумать новые метрики, позволяющие разграничить некоторое множество букв в отдельный класс. В частности, были реализованы метрики (Отражения горизонтального и вертикального, преобладания веса горизонтального и вертикального).

Экспериментом было выяснено, что такие буквы как «H» «I» «i» «O» «o» «X» «x» «l» обладают суперсимметрией (полностью совпадают со своими отражениями и значимые пиксели распределены равномерно по всему изображению), поэтому они были вынесены в отдельный класс, что сокращает перебор всех метрик примерно в 6 раз. Аналогичные действия были проведены в отношении других букв. В среднем уменьшение перебора достигает примерно 3 раза.
Также есть уникальная буква такая как «J», которая находится в своем классе одна, и значит идентифицируются однозначно. Далее, для каждого класса высчитывается метрика Хэмминга, которая на данном этапе дает лучшие показатели чем при прямом применении.
При создании шаблонов использовался шрифт «consolas», поэтому, если распознаваемый текст написан этим шрифтом, распознавание имеет точность порядка 99 процентов. При изменении шрифта, точность падает до 70 процентов.

Второй способ распознавания – при помощи нейронной сети.

Что такое нейронная сеть и в биологическом понимании, и в математическом я рассказывать не буду, так как данного материала полно в интернете и повторять его не хочется. Сказать лишь можно то, что в математическом смысле нейронная сеть — это лишь модель биологического определения.

Существуют также множества разновидностей этих моделей. В своей работе я использовал однослойную сеть Кохонена.
Принцип работы нейронной сети таков, что поучив на входной слой нейронов новое изображение сеть реагирует импульсом того или иного нейрона. Так как все нейроны поименованы значениями букв, следовательно, среагировавший нейрон и несет ответ распознавания. Углубляясь в терминологию сетей можно сказать, что нейрон помимо выхода имеет также множество входов. Данные входы описывают значение пикселя изображения. То есть, если имеется изображение 16х16, входов у сети должно быть 256.

Каждый вход воспринимается с определенным коэффициентом и в результате, по окончанию распознавания на каждом нейроне скапливается определенный заряд, чем заряд будет больше тот нейрон и испустит импульс.

Но что бы коэффициенты входов были правильно настроены необходимо сначала обучить сеть. Этим занимается отдельный модуль обучения. Данный модуль берет очередное изображение из обучающей выборки и скармливает сети. Сеть анализирует все позиции черных пикселей и выравнивает коэффициенты минимизируя ошибку совпадения методом градиента, после чего определенному нейрону сопоставляется данное изображение.

Все коэффициенты выровнены и готовы воспринимать изображения.
Точность распознавания при этом методе достигает 80 процентов. Следует заметить, что точность распознавания зависит от обучающей выборки, как от количества, так и от качества.

Источник

Как перевести изображение в текст: 5 сервисов для распознавания фото

Чтобы не перепечатывать текст с бумаги, я использую специальные сервисы — они сканируют информацию и извлекают содержимое в текстовый редактор.

Сервисы неидеальны: какие-то слова не распознают вообще, какие-то определяют как набор букв с пробелами. Но отредактировать результат все равно быстрее, чем перепечатывать все с нуля.

Я сравнил работу 5 таких программ на двух образцах текста. Текст взял одинаковый, только в первом случае он четко выделяется на отсканированном документе, а во втором — еле виден на фотографии.

FineReader

Где работает: в онлайне, Windows, Android, iOS
Сколько стоит: от 3190 Р в год
Демодоступ: бесплатно распознает 10 страниц, после — 5 страниц в месяц

Что умеет. Бесплатная версия даст загрузить файлы в онлайн-версию или распознать фото в мобильном приложении. Умеет выгружать текст в «Блокнот», Word, Excel и в форматы электронных книг: FB2 или ePUB. Результаты будут доступны в течение двух недель.

За деньги сервис сможет распознавать PDF-файлы — от 2000 страниц в год.

Сколько слов определил. Фотографию плохого качества не смог распознать вообще, трижды выдал ошибку. Скан хорошего качества распознал полностью, включая знаки препинания.

Как победить выгорание

Office Lens

Где работает: Android, iOS. С 2021 года официального приложения на Windows больше нет, Microsoft поддерживает только мобильные решения
Сколько стоит: бесплатно

Что умеет. Сервис превращает камеру смартфона в сканер. Можно преобразовать изображения в файлы DOC и PPT, сохранить их в OneNote или конвертировать в PDF, обрезать снимки, увеличить или уменьшить их яркость. Еще сервис частично распознает рукописный текст.

Формы для загрузки файлов в приложении нет. Но можно сначала сбросить картинку в телефон, а после загрузить ее в Lens из галереи.

Сколько слов определил. Со сканом хорошего качества Lens справился практически идеально — один раз не определил заглавную букву и вместо знака «№» написал «NQ».

С фотографией плохого качества сервис справился хуже: превратил два элемента списка в один, часть слов записал заглавными буквами, добавил дефисы. Результат можно редактировать, но придется потратить на это время.

CamScanner

Что умеет. Можно сканировать текст с помощью камеры или загружать готовые картинки. Приложение повысит резкость и яркость у снимков плохого качества. Есть автоматическое выравнивание — итоговый файл будет выглядеть так, будто вы не фотографировали, а положили документ в сканер.

Без регистрации дадут распознать два текста, после — три в месяц. За деньги — тысячу в месяц, плюс снимки будут храниться в облачном пространстве сервиса. Бесплатно доступно только 200 Мб.

Сколько слов определил. Файл в хорошем качестве CamScanner распознал без ошибок. Плохую фотографию придется редактировать, но немного: не расшифровал знак «№», добавил пару лишних букв и поставил лишнюю точку в конце.

Источник